Kaltakquise
Importieren Sie Interessentenlisten und senden Sie KI-personalisierte Kalt-E-Mails
Überblick
Kaltakquise ermöglicht es Ihnen, Interessentenlisten aus beliebigen Quellen zu importieren und hochpersonalisierte Kalt-E-Mails zu versenden. Im Gegensatz zur Warmakquise richtet sich Kaltakquise an neue Interessenten, die noch nicht bei Ihnen gekauft haben.
Plan erforderlich
Kalt-E-Mail-Funktionen erfordern einen Growth- oder Lifetime-Plan. Nutzer der kostenlosen Version können Kontakte importieren, aber keine E-Mails versenden.
Importquellen
Importieren Sie Interessentenlisten aus verschiedenen Quellen:
| Quelle | Verfügbare Daten |
|---|---|
| TrustMRR | Umsatz, Wachstumsrate, Produktbeschreibung |
| ProductHunt | Produktinfo, Launch-Daten, Kategorien |
| LinkedIn Sales Navigator | Unternehmensgröße, Branche, Jobtitel |
| Benutzerdefinierte Scraper | Alle strukturierten Daten, die Sie sammeln |
| Manuelle CSV | Grundlegende Kontaktinformationen |
Erweiterter Import
Intelligente Feldzuordnung
Der Import-Assistent erkennt automatisch gängige Spaltennamen:
| Feldtyp | Erkannte Namen |
|---|---|
email, e-mail, contact_email, contact_emails | |
| Name | name, full_name, founder_name, contact_name |
| Website | website, url, domain, company_url |
| Umsatz | revenue, mrr, monthly_revenue, arr |
| Beschreibung | description, about, bio, summary |
| Tags | tags, categories, industry, sector |
Metadatenspeicherung
Reichhaltige Metadaten werden mit jedem Kontakt gespeichert und von der KI verwendet:
Produktname: TrustMRR
Beschreibung: Umsatzanalyse für Bootstrapped SaaS
Umsatz: $8.500/Monat
Wachstum: +15%
Tags: Analytics, SaaS, B2B
Quelle: trustmrr.com/listing/123Importoptionen
| Option | Beschreibung |
|---|---|
| Nach E-Mail deduplizieren | Kontakte mit doppelten E-Mails entfernen |
| Nach Produkt deduplizieren | Kontakte vom selben Produkt entfernen |
| Ungültige E-Mails filtern | Service-E-Mails entfernen (Sentry, Slack usw.) |
| Beste E-Mail-Auswahl | Bei mehreren E-Mails die beste auswählen |
E-Mail-Auswahllogik
Wenn eine CSV mehrere E-Mails pro Zeile enthält, führt das System folgende Schritte durch:
- Alle E-Mails validieren - Fehlerhafte Adressen entfernen
- Service-E-Mails filtern - Monitoring-/Webhook-Adressen entfernen
- Verbleibende E-Mails bewerten - Geschäfts-E-Mails priorisieren
- Beste auswählen - Die E-Mail mit der höchsten Bewertung verwenden
E-Mail-Bewertung
| E-Mail-Typ | Bewertung | Beispiel |
|---|---|---|
| Gründer/CEO | Höchste | john@company.com |
| Allgemein geschäftlich | Hoch | hello@company.com |
| Support | Mittel | support@company.com |
| Persönliche Domains | Niedriger | john@gmail.com |
Gefilterte E-Mail-Muster
Diese E-Mail-Muster werden automatisch gefiltert:
- Sentry DSN-E-Mails (
*@*.sentry.io) - Slack-Webhooks (
*@slack.com) - Service-Accounts (lange Hex-Strings)
- Monitoring-Adressen
KI-gestützte Personalisierung
Verwendung von Anreicherungsdaten
Wenn Metadaten verfügbar sind, nutzt die KI diese für bessere E-Mails:
| Daten | Wie die KI sie verwendet |
|---|---|
| Umsatz | Gratuliert zu Meilensteinen, passt Angebotsgröße an |
| Wachstumsrate | Referenziert Momentum, schlägt Skalierungslösungen vor |
| Beschreibung | Identifiziert Produktpassung, referenziert spezifische Funktionen |
| Branche/Tags | Verwendet relevante Terminologie, erwähnt Wettbewerber |
| Quell-URL | Kann referenzieren, wo Sie sie gefunden haben |
Schnellere Analyse
Wenn reichhaltige Metadaten vorhanden sind, kann die KI die Webrecherche überspringen:
- Mit Metadaten: Analyse dauert ~5 Sekunden
- Ohne Metadaten: Analyse dauert ~15-30 Sekunden (Webrecherche)
Der Import aus Quellen wie TrustMRR mit vollständigen Daten beschleunigt den Analyseprozess erheblich.
Kalt-E-Mail-Workflow
1. Kontakte importieren
- Gehen Sie zum Bereich Kalt-E-Mails
- Klicken Sie auf CSV importieren
- Laden Sie Ihre Interessentenliste hoch
- Überprüfen Sie Feldzuordnung und Optionen
- Bestätigen Sie den Import
2. Kontakte analysieren
- Wählen Sie zu analysierende Kontakte aus
- Klicken Sie auf Ausgewählte analysieren
- Die KI generiert:
- Unternehmensrecherche
- Ansprache-Hook
- Personalisierten E-Mail-Entwurf
3. Überprüfen und senden
- Überprüfen Sie generierte E-Mails
- Bearbeiten Sie bei Bedarf
- Einzeln oder im Stapel versenden
Best Practices
Qualität vor Quantität
Importieren Sie gezielte Interessenten statt große, ungezielte Listen. Höherwertige Daten führen zu besserer KI-Personalisierung.
Reichern Sie Ihre Daten an
Je mehr Metadaten Sie bereitstellen, desto besser kann die KI personalisieren. Umsatz und Beschreibung sind besonders wertvoll.
Vor dem Import filtern
Bereinigen Sie Ihre CSV vor dem Import. Entfernen Sie offensichtlich irrelevante Kontakte, um Credits zu sparen.
KI-Ausgabe überprüfen
Überprüfen Sie generierte E-Mails immer. Die KI verwendet Ihre Daten, aber möglicherweise sind Anpassungen für bestimmte Situationen erforderlich.
Vergleich: Kalt- vs. Warmakquise
| Aspekt | Kaltakquise | Warmakquise |
|---|---|---|
| Ziel | Neue Interessenten | Bestehende Kunden |
| Datenquelle | CSV-Import | Stripe-Integration |
| Personalisierung | Metadatenbasiert | Zahlungshistoriebasiert |
| Antwortrate | Typisch 5-15% | Typisch 20-40% |
| Anwendungsfall | Lead-Generierung | Umsatzerweiterung |